| 同一個原創結果集合 | 指定號碼出現次數 | 描述性比例 |
|---|---|---|
| 最新20局 | 6 | 6÷20＝30% |
| 再往前的80局 | 11 | 11÷80＝13.75% |
| 合併最近100局 | 6＋11＝17 | 17÷100＝17% |
| 下一局 | 尚未發生 | 不能把上述任一比例當成已知機率 |
| 原廠最多500局 | 資料視窗容量 | 不等於看到了全部歷史 |
分母不相同，百分比就不能直接互相指控
Evolution的Statistics可用滑桿調整回看局數，最多顯示最近五百局。因而兩個畫面即使屬於同一張桌，也可能正在摘要不同長度的歷史，不能只看百分比就認定資料矛盾。
原創範例假設某號碼在最新二十局出現六次，而往前八十局出現十一次。前者的比例是三成，合在一百局裡則是十七次、百分之十七；兩個答案都對，只是問題不同。
小視窗包含在大視窗裡，不能當成兩份獨立證據
最近二十局本來就在最近一百局裡，所以不能把兩張截圖上的六次與十七次再相加成二十三次。那會把最新二十局的六次重複計入，和只因比例不同就說其中一張算錯一樣不完整。
對照時至少保留桌名、截止回合與回看局數。若兩張截圖的截止時間也不同，就先還原各自範圍，不能只調成同一個數字，便認為兩份資料已經完全對齊。
歷史占比，不會替下一個結果作承諾
這張表刻意用假資料而非真實走勢，不宣稱那個號碼正在變熱。把過去六除二十算對，只完成描述性統計；它並沒有提供足以把下一局機率定為三成的模型或證據。
同樣地，最多五百局是產品可呈現的視窗，不是完整歷史總量的證明。先讀分母、範圍和截止點，再談畫面差異，會比追著一個紅色百分比猜下一局更接近正確的資料判讀。