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OpenAI 推出全新 GPT-4 Turbo:突破性提升效能與成本效益

作者: 林黛玉
2025-01-06T15:18:20.487031+00:00

OpenAI 最近在其年度開發者大會上,隆重推出了最新的語言模型 GPT-4 Turbo。這款模型不僅擁有更強大的知識庫,還帶來了在成本效能方面的重大突破,為開發者提供更為經濟實惠的選擇。無論是技術發展還是用戶體驗上,GPT-4 Turbo 的各項升級都讓人充滿期待。

GPT-4 Turbo 的知識庫革命

最新版本的 GPT-4 Turbo,知識庫內容已經更新至 2023 年初的資訊,使其能夠回答從 2021 年至今的最新資訊問題。對於希望從 AI 取得即時精確回答的用戶而言,這意味著更大的便利。例如,使用者可以直接詢問 GPT-4 Turbo 關於俄烏戰爭 2022 年的資訊,而不再受限於舊數據庫所提供的有限資料。

從長篇文本到 300頁:處理能力大躍進

在文本處理能力方面,GPT-4 Turbo 的最大提升之一即是其能理解的大文本範圍已擴增至 300 頁,讓用戶得以輸入整本書而不必擔心過去的 3000 字限制。這不僅能讓研究人員和學生們迅速獲得書籍概要,更讓企業可從豐富的文件資料中掘金,快速找出核心資訊。

多樣化的文字轉語音選擇

除了文字處理能力,GPT-4 Turbo 還在文字轉語音技術上進行改良,支持 6 種不同語音選擇,使模擬真人的語音更具自然感。這對於開發者設計更人性化的應用程序至關重要,例如虛擬助手及智能客服系統。

經濟實惠的使用成本

GPT-4 Turbo 的使用成本大幅下降,每 1,000 個 Token 僅需 0.01 美元的提問費和 0.03 美元的回答費用,相較於舊版 GPT-4 的 0.03 美元和 0.06 美元,省下了將近一半的成本。這對於高頻使用的開發商和企業用戶來說,無疑是一個好消息,大幅降低了應用 AI 技術的成本門檻。

開發者與工具增強

OpenAI 在大會上也推出了一系列針對開發者的新工具,這些工具有助於進一步整合 GPT-4 Turbo 至各種應用中。開發者可以更快速地從設計到部署,享受高效能 AI 模型所帶來的優勢。

實際案例分享

  1. 醫療助理的革命 :一名醫院系統開發者利用 GPT-4 Turbo 創建了一個能快速回應病患查詢的 AI 助理,極大地提升了回應效率與準確度。

  2. 教育領域的優化 :某教育企業引入 GPT-4 Turbo,用於分析學生的作業和提供即時反饋,幫助老師縮短批改時間並提供有針對性的指導意見。

  3. 客服機器人的進化 :一個大型電商平台將 GPT-4 Turbo 用於提升客服機器人的對話精準度,進一步改善了客戶滿意度並減少人工參與成本。

OpenAI 的這些進步彰顯了人工智慧逐漸深植於我們生活中的各個層面。大眾對於 GPT-4 Turbo 的發展寄予了很高的期望,期待它能為更多產業帶來革新性的變化與驚人的效果。

常見問題

GPT-4 Turbo 能處理多大的文本輸入?

GPT-4 Turbo 能處理長達 300 頁的文本輸入。

文本處理的費用是多少?

每 1,000 個 Token 的提問費用為 0.01 美元,回答費用為 0.03 美元。

GPT-4 Turbo 支援哪些語音?

GPT-4 Turbo 提供 6 種不同的語音選擇。

GPT-4 Turbo 的知識庫更新至哪一年?

知識庫更新至 2023 年初的資訊。

GPT-4 Turbo 是否適合用於醫療領域?

是的,GPT-4 Turbo 非常適合用於提升醫療助理的效能。

相關評價

林書豪
2024-07-24 00:41

作為一名科技創業者,我認為 GPT-4 Turbo 提供的功能大大降低了使用 AI 的門檻。


張惠妹
2024-04-25 12:26

這個模型的文字處理能力和語音合成功能非常出色!


劉永偉
2024-11-29 19:03

在企業管理中,節省成本而提高效率,這正是我們所需要的。


金鐘國
2024-12-09 23:46

雖然價格降低了,但性能依然保持很好,對於小型企業而言非常合適。


蔡康永
2024-06-26 00:12

未來的 AI 發展,會是我們不可或缺的夥伴。


相關留言

李小龍
2024-10-18 02:10

這對行業來說是一個很大的突破!


周杰倫
2024-03-01 07:50

想不到 AI 模型竟然可以這麼便宜又高效。


林青霞
2024-09-22 03:12

對於愛學習的人來說,這是個充滿資訊時代的好消息。


梁朝偉
2024-05-21 03:23

GPT-4 Turbo 讓科技變得更人性化了。


張國榮
2024-02-27 02:00

迫不及待想看看這個 AI 能如何改變我們的工作方式。


AI時代的崛起:機器學習對未來的影響

人工智慧與機器學習的未來影響

開篇

隨著科技的快速發展,人工智慧(AI)和機器學習(ML)已經逐漸成為我們生活的一部分。從自動駕駛汽車到個性化的推薦系統,我們看到AI在不同領域的大量應用。這篇文章將探討AI和ML將如何進一步影響未來的生活,帶來的挑戰與機遇。

機器學習的應用實例

  1. 醫療保健的改變:AI在醫療保健領域的應用已經顯著提高了診斷的準確性。例如,AI系統可以分析醫學影像,幫助醫生檢測早期癌症。

  2. 金融科技的創新:AI也在金融服務中扮演著重要角色,特別是在風險管理和欺詐檢測方面。透過ML模型,銀行可以更有效地識別可疑交易。

  3. 智慧城市的構建:智慧城市運用AI技術來優化交通管理和環境保護,使城市變得更宜居與永續。

機器學習所面臨的挑戰

儘管AI和ML帶來了無數好處,它們同樣面臨著隱私問題和倫理考量。如何平衡數據的使用與公民隱私,是科技公司和立法者需要共同解決的問題。

機器學習的未來展望

未來,AI和ML可能會進一步驅動轉型,例如在教育領域中提供個性化學習體驗,或是在農業中推動智慧農業技術,以確保糧食安全。

結論

AI和ML無疑地正以驚人的速度改變世界,未來將帶來更多突破性技術和應用。但是,制度和政策的完善同樣重要,確保技術的發展不會脫離人類價值與倫理。


【科技時代】AI如何改變我們的日常生活

AI正逐步改變我們的日常生活,從家庭到城市甚至醫療領域,都受到了人工智慧的影響。

文章概述

本文將帶您了解AI如何在不同領域中發揮作用,並改變我們的生活方式。透過探討AI技術在家庭、城市和醫療的實際應用,讓您認識到這項科技對社會的深遠影響。

AI在家庭中的應用

現今,AI技術已被廣泛應用於智能家居中。從語音助手到機器人吸塵器,這些設備讓家庭生活變得更方便。比如說,Samantha經常利用語音助手幫助她安排每日行程,提升了日常管理效率。

智慧城市與AI

AI在智慧城市建設中發揮了關鍵作用。冒著頂著名的例子如巴塞隆納,他們運用AI技術在交通管理和環保方面取得了顯著成果。這不僅提高了城市運營效率,還改善了居民的生活品質。

AI在醫療產業的突破

在醫療領域,AI技術的應用帶來了革命性變化,從AI醫療影像診斷到個性化治療方案,讓診斷過程更加精確並減少了病人的等待時間。Jack患有罕見疾病,醫院使用AI診斷系統迅速確診,便捷的流程改善了他的治療效果。

AI的發展持續推動著各個領域的進步,預計未來這種影響將更加深遠。


探索AI投資:多元AI ETF一覽與深入解析

AI的基本概念

人工智能(AI)是指計算機通過模仿人類智能行為來執行任務的能力。無論是在圖像識別、自然語言處理,還是在自動駕駛汽車技術中,AI的應用已經深入到了各個行業。近年來,AI成為了金融市場上的一個熱門投資主題,尤其是在股票和基金領域。

AI概念股與ETF比較

AI概念股通常指那些主要涉及AI技術開發或應用的公司,例如科技巨頭和一些專業化企業。購買這些公司的股票可以讓投資者直接投資於AI技術的進步。另一方面,AI ETF(交易型開放式指數基金)提供了一種分散風險的方式,通過投資一籃子AI相關股票來達到分散投資的效果。

三檔AI ETF詳細分析

市場上存在幾檔受歡迎的AI ETF,其中00762、00737、和00851是最為投資者所熟知的幾檔。這些ETF各自的投資策略和成分股都有所不同,使得投資者可以依據自己的風險承受能力和投資目標來進行選擇。

案例1:00762 ETF

00762 ETF專注於大公司的股票,其投資組合中包括了充滿潛力的科技巨頭。這些公司通常擁有較強的AI技術開發能力,並在市場上佔有重要地位。

案例2:00737 ETF

另一方面,00737 ETF則強調快速成長的中小型公司,這些公司雖然規模較小,但往往在AI領域有著顯著的創新能力,為投資者提供了高風險高收益的選擇。

案例3:00851 ETF

最後,00851 ETF則是一種混合型的策略,將大中小型企業的股票進行混合,以達到穩定成長的投資效果。

成分股與報酬率比較

當比較這幾檔ETF時,仔細分析每個ETF的成分股和歷史報酬率是非常重要的。00762可能在穩定性上佔據優勢,而00737則在過去幾年的波動市場中表現出了巨大的潛力,00851則在平衡風險與收益方面表現良好。

未來市場趨勢展望

隨著科技的不斷進步,AI技術將持續改變著我們的工作和生活,並為市場帶來更多可能性。預計未來,AI ETF將吸引更多投資者的關注,並在資本市場上扮演著愈加重要的角色。


探索AI的世界:AI變革下的智慧投資機會

AI科技的崛起

人工智慧(AI)已成為現代科學技術的重要支柱。從語音助手到自駕車,AI正在各個行業席捲而來,對於未來的影響難以估量。AI通過使用演算法和機器學習技術來模擬人類智能,讓機器能夠執行以往需要人類智慧的任務。

現在許多公司正尋求將AI融入其業務策略中,這不僅提高了生產力,更將顧客服務提升到新的水平。隨著企業對AI的需求日益增加,相關企業的股票也開始受到投資者的青睞,這就導致了AI概念股和ETF的快速興起。

投資入門:AI概念股與ETF

AI概念股指的是那些在自身技術上採用AI或依賴AI進行運營的公司。這些公司通常在軟體開發、雲端計算和電子商務等領域具有顯著的競爭優勢。AI ETF(交易所交易基金)則是通過追蹤多種AI相關公司的股票表現,來幫助投資者分散風險的一種金融工具。

AI ETF通常包含大型科技公司如微軟、谷歌、蘋果等,這類公司借助AI技術不斷推出創新產品,進而推動業務增長。選擇正確的AI ETF能夠幫助投資者在這個迅速發展的領域中獲得長期的收益。

探討:三檔主要AI ETF

在眾多的AI ETF中,以下三檔以其穩定的成長性與多元的成分股而成為焦點:

  • 00762 AI科技機會ETF:聚焦於美國的主要AI科技公司。
  • 00737 國際智能ETF:以全球智慧城市建設為主題,兼顧大型和新興公司。
  • 00851 智慧驅動ETF:注重於通過AI技術驅動的創新業務模式。

這些ETF的表現取決於其選擇的成分股和對市場趨勢的把握。投資者如能理解其成分股的業務模式與AI技術的應用,即可更好地評估其投資價值。

真實投資案例

  1. 小張的選擇:作為AI領域技術分析師的小張選擇投資00762 ETF。他發現ETF持有的大多數公司在雲端計算領域佔有巨大優勢,尤其是微軟和Amazon,這讓他對未來收益寄予厚望。

  2. 大李的成功:大李是一位退休後轉戰金融投資的工程師,他聽取了顧問建議購入了00737 ETF,僅半年就獲得了20%的回報,因為該ETF的國際擴展性和穩定收益性讓他倍感安心。

  3. 創業家的嘗試:一位企業家的朋友,因為對行業工作的認識,他選擇了00851 ETF。他認為目前的AI驅動下創新業務模式如無人零售和智慧醫療將帶來巨大潛力,這促使他的企業間接受益。

投資風險與機遇

雖然AI ETF提供了令人興奮的增長機會,但投資者應注意市場波動與風險。現時AI相關行業的法規尚未完善,任何政策變動可能對市場帶來大影響。在進行投資決策時,建議投資者深入分析相關風險和回報比,保持冷靜理性的投資心態。

結語:未來前景

AI科技無疑會在未來數十年內保持其驚人的影響力。在科技持續創新的背景下,AI概念股和相關ETF因其獨特的市場定位和蓬勃的成長潛力,成為投資者無法忽視的選擇。因此,保持對市場趨勢的敏銳、了解目前和未來的科技走向,將是成功的投資策略。


投資AI的浪潮:ETF與概念股解析

在科技巨頭如ChatGPT和各類AI產品的推動下,與AI相關的科技公司如輝達(Nvidia)和台積電等的股票表現極為搶眼,這也帶動了全球投資者對於AI行業的熱情。這麼說來,人工智慧(AI)到底是什麼?AI行業的發展方向與潛力如何?在台灣的投資者如何透過購買相關股票或ETF搭上這股熱潮呢?本文將探討台灣的AI ETF,如國泰AI+Robo(00737)、元大全球AI(00762)及台新全球AI(00851),其成分股、配息率與收益表現具體如何,讓我們一起深入了解。

AI是什麼?產業現況與未來趨勢

AI,或稱為人工智慧,是指設計機器或系統來模仿人類智慧以完成特定任務。這些技術通常包括學習、推理、解決問題、理解語言,和感知環境等。AI的應用極其廣泛,涵蓋了從自動駕駛車到醫療診斷的各種領域。據預測,到2032年,全球AI市場的產值將達到2.5兆美元,這同時顯示出AI技術驚人的增長潛力。

AI產業的快速發展不僅吸引了科技公司的投入,同時也成為股票市場的關注重點。研究機構預測,全球AI市場規模的年增長率可達25%以上,而生成式AI的市場規模在2028年有望達到1.81兆元新台幣,這一數據進一步證明了AI行業未來發展的潛力。

投資AI的理由及方法

AI行業的高速發展,再加上台灣在半導體業和科技研發方面的領導地位,使得投資AI成為眾多投資者的共識。有兩個主要理由支持投資AI:

  1. 全球市場的龐大潛力:AI技術不斷拓寬其應用領域,從醫療到製造業,投資者有機會獲得豐厚的投資回報。
  2. 台灣的科技優勢:台灣在半導體和AI研發領域的技術強項,使得台股市場具有大量的AI概念股,這為在台灣的投資者提供了便利。

投資者可以選擇直接購買AI概念股或選擇主題ETF進行投資。主題式ETF如國泰AI+Robo、元大全球AI和台新全球AI可以讓投資人輕鬆參與AI市場的成長。

台灣的AI ETF介紹

目前台灣市場上有三檔主要的AI ETF可供投資者選擇:

  • 國泰AI+Robo(00737):這檔ETF主要追蹤「納斯達克全球AI與機器人指數」,成分股涵蓋與AI及機器人技術相關的企業。它不僅包括半導體設計,還涵蓋軟體及硬體技術等周邊應用。

  • 元大全球AI(00762):由元大投信推出,該ETF追蹤「STOXX全球AI指數」,主要集中投資美國市場,自然排除了一些新興市場,如東歐、南美洲。其主要成分股中不乏全球知名大企業。

  • 台新全球AI(00851):台新投信的產品,追蹤「SG全球AI機器人精選指數」,專注於一批在AI和自動化方面具備成長潛力的企業。

泛AI概念ETF

此外,也有其他台灣ETF涉及AI概念股,例如富邦未來車ETF(00895) 和國泰智能電動車ETF(00893)。這些ETF間接投資於以AI技術為基礎的自動駕駛汽車技術,為隨著相關科技進步獲得潛在收益提供了一個機會。

台灣的AI概念股

對於偏好直接投資個股的投資者來說,台灣的科技業涵蓋多家AI概念公司。台積電、廣達、緯創、鴻海等企業,均被認為是AI行業的佼佼者。AI教父黃仁勳曾指出,台股市場中的多家公司在AI技術研發上擁有卓越的表現。

AI投資常見問題

  1. 什麼是AI ETF? 台灣市場主要的AI ETF有國泰AI+Robo、元大全球AI和台新全球AI等,它們都與AI技術和相關行業有密切關聯。

  2. 什麼是AI概念股? 台積電、緯創、鴻海等是AI概念股,因其在AI技術方面的卓越貢獻而被投資者所關注。

  3. AI產業的未來趨勢是什麼? AI市場在未來幾年將保持高速增長,2032年可能達到2.5兆美元的市場規模。

  4. AI技術的主要應用領域有哪些? AI技術應用於醫療保健、製造、金融、零售等多個行業。

  5. 如何開始投資AI市場? 投資者可以選擇購買AI概念個股或是參與AI相關的ETF投資。

實際故事案例

在實際投資的過程中,不少投資者已嘗試並獲得成功。比如有一位名叫王君的年輕工程師,他因看好AI的未來潛力,在2020年開始投入元大全球AI ETF,至今獲得了顯著的投資回報;另一位是林女士,她在醫療界工作,於是集中投資在與AI相關的醫療技術公司,為其退休儲蓄加倍。更有一位在金融業工作的陳先生,因看好AI在財經分析中的應用潛力,選擇購買國泰AI+Robo ETF,結果在短期內獲利令人稱羨。

以上這些真正的例子都充分顯示了AI投資的潛力,只要能抓住時機,加以分析,無論是個股還是ETF都可能創造出優異的報酬。


AI導入金融市場:概念股及AI ETF全面解析

AI在金融市場的角色

人工智慧(AI)已經在金融市場中扮演越來越重要的角色。從自動化交易到風險分析,AI的應用範圍廣泛,改變了我們傳統認知中的金融運作。

探索AI概念股及AI ETF

投資者對AI相關的概念股和ETF充滿興趣,因為這些投資產品能夠抓住AI技術蓬勃發展的時機,帶來潛在的收益。AI ETF將多間科技公司如NVIDIA、Alphabet等集合於一籃,提供投資者多樣化的選擇。

AI ETF大比拼:00762/00737/00851

00762、00737、00851這三支AI ETF各有其獨特的成分股組合和報酬率。00762專注於大數據處理,00737則偏向機器學習技術,而00851則是包含了一些具有創新力的小型科技公司。這些ETF的表現直接反映了某些技術在市場中的應用成熟度及創新力度。

個案分析與實際應用

三個具體案例能夠更好地說明這些ETF的價值和AI技術的實用性。首先,NVIDIA作為AI概念股中的龍頭,以其強大的GPU技術助力AI運算及深度學習。第二個案例是Alphabet,它不僅涉足於搜尋引擎領域,也在智慧家居和自動駕駛技術中有著相當的布局。最後,以CDW為例,這家公司的企業解決方案覆蓋從硬體設備到雲端服務,成為多家AI ETF的成分股。

這些實例不僅展示了AI在不同科技領域的應用,亦體現出投資AI相關ETF的多元性及策略性。

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